La Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ) promueve una investigación que aplica la inteligencia artificial (IA) en motores de combustión. El estudio, liderado por el estudiante de doctorado en Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería (FI), campus San Juan del Río, Isac Andrés Espinosa Vizcaíno, plantea diseñar un sistema capaz de autocalibrar las máquinas, lo que facilitaría reducir la polución y aumentar la eficiencia en automóviles de uso común.
Los motores vehiculares, presentes en millones de unidades en México, suelen perder desempeño con el tiempo. La propuesta considera una computadora automotriz económica, especialmente en medios de transporte con más de una década y media de uso. Esto permitiría alargar su vida útil, recortar el gasto en combustible y ofrecer a conductores una opción asequible frente al reemplazo de componentes difíciles de conseguir.
El análisis se apoya en redes neuronales, una técnica de IA que imita la forma en que aprende el cerebro humano. Explicó que dicho recurso permite interpretar información de los sensores del motor y definir al instante la cantidad adecuada del líquido a inyectar. Con ello, se evita un exceso de esmog y, a la vez, se pretende aprovechar mejor cada litro de gasolina, beneficiando tanto al ambiente como a la economía familiar.
Asimismo, mencionó que el proyecto se encuentra en etapa de diseño de hardware y recolección de datos en automotores de prueba. La meta es tener lista, en dos años, una unidad de control de bajo costo, con el fin de implementarse en autos. La participación de la UAQ en este tipo de planteamientos refleja su compromiso con la innovación científica y con la formación de investigadores capaces de aportar soluciones para resolver problemáticas reales.
Para Espinosa Vizcaíno, el mensaje a los jóvenes es claro: fijar objetivos definidos, trabajar con constancia y emplear al máximo el talento que poseen, recordando que la motivación puede variar, pero la disciplina y la honestidad son fundamentales para alcanzar logros en la ciencia (y otros ámbitos). Finalmente, expresó su agradecimiento a su asesor, Aurelio Domínguez, y al coordinador del doctorado, Martín Valtierra, por el respaldo y acompañamiento durante el desarrollo de esta investigación.